Інтелектуальні технології підтримки медичних рішень та інструменти їх аналізу

Дослідження спрямовані на розробку методів пояснення механізмів прийняття рішень в діагностичних системах класифікації. Актуальність напряму визначена необхідністью свідомої участі медичного персоналу в процесі   створення діагностичних висновків, необхідністью розуміння  ними ролі інформаційних маркерів  що визначають  постановку діагнозу засобами штучного інтелекту.

Основні тематичні дослідження за останні 5 років

  • Удосконалення методу інтегрованих градієнтів для визначення ролі  предикторів діагнозу  в системах штучного інтелекту  
  • Технології діагностичної класифікації, як інструмент нейроаналізу  при  ПТСР

Основні публікації 

  1. O. Davydko, V. Pavlov, L. Longo. Selecting Textural Characteristics of Chest X-Rays for Pneumonia Lesions Classification with the Integrated Gradients XAI Attribution Method // In: Longo, L. (eds) Explainable Artificial Intelligence. xAI 2023. Communications in Computer and Information Science, Vol. 1901 CCIS.   Springer, Cham. – 2023. –  P. 671-687. – ISSN 18650929.  URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44064-9_36 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44064-9_36
  2. SRFAMap: A Method for Mapping Integrated Gradients of a CNN Trained with Statistical Radiomic Features to Medical Image Saliency Maps. Davydko O., Pavlov V., Biecek P., Longo L. / In: Longo, L., Lapuschkin, S., Seifert, C. (eds) Explainable Artificial Intelligence. xAI 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2156. Springer, Cham. (2024) https://doi.org/10.1007/978-3-031-63803-9_1  Online ISBN 978-3-031-63803-9 Series ISSN 1865-0929  Series E-ISSN 1865-0937  https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63803-9_1 
  3. Aliiev E., Omelchenk O., Tarasiuk  B., Zakomornyi O., Matviichuk O., Pavlov V. “Determining of Predictors for Diagnostic Conclusion for Patients with Post-Traumatic Stress Disorder Using Class-Oriented Features Selection Technology and Group Method of Data Handling”,  2024 IEEE 19th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), Conference Paper, Lviv, Ukraine, 16-19 Оctober, 2024  DOI: 10.1109/CSIT65290.2024.10982572    https://ieeexplore.ieee.org/document/10982572

Захищені/триваючі PhD-дисертації

  1. Аналіз даних магнітно-резонансної томографії хворих на посттравматичний стресовий розлад (аспірант Алієв Ельдар, керівник – Павлов Володимир)
  2. Причинно-наслідковий аналіз та його застосування в системах підтримки прийняття медичних рішень (аспірант Гайовський Олександр, керівник – Павлов Володимир)

Участь у наукових програмах (Horizon Europe, Erasmus+, НФДУ тощо)

  • Реалізовані проєкти в межах ініціативної теми кафедри – НДР   0123U100866 «Методи та моделі ідентифікації станів об’єктів в задачах прийняття медичних рішень»
  • Договір про співпрацю № Д/0002.01/3400.02/291/2023  від 27.10.2023 р. з  ДУ «Інститут педіатрії, акушерства і гінекології імені академіка О.М. Лук’янової НАМН України».
  • NATO Science for Peace and Security, Title:«Multipurpose Intelligent Tools for Cognitive Awareness Support»

Керівник напряму: к.т.н. Павлов В.А.

Використання в навчальному процесі: Методи моделювання складних систем та  процесів (1 рік, магістратура) 

Співпраця: Договір про співпрацю № Д/0002.01/3400.02/291/2023  від 27.10.2023 р. з  ДУ «Інститут педіатрії, акушерства і гінекології імені академіка О.М. Лук’янової НАМН України»

Перспективи для студентів і молодих науковців

  • Робота над інноваційними проєктами
  • Можливість публікацій у міжнародних журналах
  • Стажування у провідних компаніях та наукових установах
Прокрутити вгору