Дослідження спрямовані на розробку методів пояснення механізмів прийняття рішень в діагностичних системах класифікації. Актуальність напряму визначена необхідністью свідомої участі медичного персоналу в процесі створення діагностичних висновків, необхідністью розуміння ними ролі інформаційних маркерів що визначають постановку діагнозу засобами штучного інтелекту.
Основні тематичні дослідження за останні 5 років
- Удосконалення методу інтегрованих градієнтів для визначення ролі предикторів діагнозу в системах штучного інтелекту
- Технології діагностичної класифікації, як інструмент нейроаналізу при ПТСР
Основні публікації
- O. Davydko, V. Pavlov, L. Longo. Selecting Textural Characteristics of Chest X-Rays for Pneumonia Lesions Classification with the Integrated Gradients XAI Attribution Method // In: Longo, L. (eds) Explainable Artificial Intelligence. xAI 2023. Communications in Computer and Information Science, Vol. 1901 CCIS. Springer, Cham. – 2023. – P. 671-687. – ISSN 18650929. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44064-9_36 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44064-9_36
- SRFAMap: A Method for Mapping Integrated Gradients of a CNN Trained with Statistical Radiomic Features to Medical Image Saliency Maps. Davydko O., Pavlov V., Biecek P., Longo L. / In: Longo, L., Lapuschkin, S., Seifert, C. (eds) Explainable Artificial Intelligence. xAI 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2156. Springer, Cham. (2024) https://doi.org/10.1007/978-3-031-63803-9_1 Online ISBN 978-3-031-63803-9 Series ISSN 1865-0929 Series E-ISSN 1865-0937 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63803-9_1
- Aliiev E., Omelchenk O., Tarasiuk B., Zakomornyi O., Matviichuk O., Pavlov V. “Determining of Predictors for Diagnostic Conclusion for Patients with Post-Traumatic Stress Disorder Using Class-Oriented Features Selection Technology and Group Method of Data Handling”, 2024 IEEE 19th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), Conference Paper, Lviv, Ukraine, 16-19 Оctober, 2024 DOI: 10.1109/CSIT65290.2024.10982572 https://ieeexplore.ieee.org/document/10982572
Захищені/триваючі PhD-дисертації
- Аналіз даних магнітно-резонансної томографії хворих на посттравматичний стресовий розлад (аспірант Алієв Ельдар, керівник – Павлов Володимир)
- Причинно-наслідковий аналіз та його застосування в системах підтримки прийняття медичних рішень (аспірант Гайовський Олександр, керівник – Павлов Володимир)
Участь у наукових програмах (Horizon Europe, Erasmus+, НФДУ тощо)
- Реалізовані проєкти в межах ініціативної теми кафедри – НДР 0123U100866 «Методи та моделі ідентифікації станів об’єктів в задачах прийняття медичних рішень»
- Договір про співпрацю № Д/0002.01/3400.02/291/2023 від 27.10.2023 р. з ДУ «Інститут педіатрії, акушерства і гінекології імені академіка О.М. Лук’янової НАМН України».
- NATO Science for Peace and Security, Title:«Multipurpose Intelligent Tools for Cognitive Awareness Support»
Керівник напряму: к.т.н. Павлов В.А.
Використання в навчальному процесі: Методи моделювання складних систем та процесів (1 рік, магістратура)
Співпраця: Договір про співпрацю № Д/0002.01/3400.02/291/2023 від 27.10.2023 р. з ДУ «Інститут педіатрії, акушерства і гінекології імені академіка О.М. Лук’янової НАМН України»
Перспективи для студентів і молодих науковців
- Робота над інноваційними проєктами
- Можливість публікацій у міжнародних журналах
- Стажування у провідних компаніях та наукових установах